今天 ，OpenAI 开源了俩模型：120B/20B 117B 的 gpt-oss-120b 对标 o4-min，按官方说法至少需要 80G 内存，推荐使用单卡 H100 GPU 而刚买的的游戏本，刚好满足gpt-oss-120b 的部署条件
过去，对于普通人来说，考试几乎决定一切。「优绩主义」的单一评判体系在无形中将社会分层。而今天，AI 已经比绝大多数人更有用了，当 AI 用一元钱的成本，完成一个人类博士的工作时，曾经代表「自我价值」的学历、职位、履历..... 正开始失效。
你有没有发现，AI 应用生成平台们正在走向一条与大家预期完全不同的路？很多人原本以为这会是一场血腥的零和游戏，大家会在价格战中厮杀到底，最终只剩一家独大。但现实却让人意外：这些平台不但没有互相厮杀，反而开始各自寻找差异化的定位，在不同的细分市场中共存共荣。这让我想起了大语言模型市场的发展轨迹，同样出人意料，同样充满启发。
上周我写过一篇AI产品自用分享，当时我说，AI知识问答方面，我会选择openai o3和豆包。
华为版本CUDA，全面开源开放！ 最新消息，华为宣布为其昇腾AI GPU开源其CANN软件工具包。
AI在KTV中广泛应用生成荒谬MV（如猫狗军事训练或高速变幻画面），以规避版权成本，但用户遭遇精神冲击。类似低质AI内容蔓延广告领域，引发“脑腐纪元”，意指信息过载导致智力退化，暴露降本增效的文化代价。
当AI智能体（Agent）开发的浪潮涌来，很多一线工程师却发现自己站在一个尴尬的十字路口：左边是谷歌、OpenAI等巨头深不可测的“技术黑盒”，右边是看似开放却暗藏“付费墙”的开源社区。大家空有场景和想法，却缺少一把能打开未来的钥匙。
7月底 Black Forest Labs 和 Krea 合作开发的高级文本到图像生成模型 Flux.1 Krea Dev，最近终于有时间进行测评了。Flux.1 Krea Dev 是基于FLUX.1 dev 模型进行蒸馏的，参数规模12B，专注于提升图像的美学和真实感，避免了常见的 AI 生成痕迹（过度饱和或不自然高光等等），更倾向于追求自然细节、照片级真实感和多样性。
看过了这么多款Agent，这一次，AI不仅承包了视频生成，还自带演员进组了。 只需一段简单的提示词，一条充满戏剧张力的微短剧就诞生了。
年初那会儿，DeepSeek 横空出世，AI 圈子跟过年一样热闹。它凭啥这么火？除了开源够意思，五百多万的训练成本也惊艳了不少人。
